Descargar Anaconda para mac

Especificaciones

sistema operativo:
Idiomas:
  • Inglés,
  • Alemán,
  • Español,
  • Francés,
  • italiano
Licencia:
Gratis
Última actualización:
07 ago 2019
Desarrollador:

anaconda, inc.

Eliminar desarrolladores

Ya sea que sea una empresa grande, pequeña o mediana, Anaconda respaldará su organización. Como una distribución gratuita y de código abierto del lenguaje de programación Python y R, su objetivo es escalar fácilmente un solo usuario en una computadora portátil a miles de máquinas. Si está buscando una plataforma de ciencia de datos sin problemas, esta es la indicada para usted.

Paquetes extensos

Anaconda está liderando el camino hacia plataformas innovadoras de ciencia de datos para empresas de todos los tamaños.

Anaconda te brinda más de 1.500 paquetes en su distribución. En él encontrará el navegador Anaconda (una alternativa gráfica a la interfaz de línea de comandos), el paquete Conda, el administrador de entornos virtuales y la GUI. Lo que diferencia a Conda de otros administradores de paquetes PIP es cómo se administran las dependencias de los paquetes. PIP instala dependencias de paquetes de Python, incluso si están en conflicto con otros paquetes que ya instaló. Entonces, por ejemplo, un programa puede dejar de funcionar repentinamente cuando está instalando un paquete diferente con una versión diferente de la biblioteca NumPy. Todo parecerá funcionar, pero sus datos producirán resultados diferentes porque no instaló PIP en el mismo orden. Aquí es donde entra Conda. Analiza su entorno e instalaciones actuales. Esto incluye limitaciones de versión, dependencias, e incompatibilidad. Como paquete de código abierto, se puede instalar individualmente desde el repositorio de Anaconda, Anaconda Cloud o incluso el comando de instalación de conda.

Incluso puede crear y compartir paquetes personalizados con el comando de compilación conda. Luego, los desarrolladores compilarán y construirán todos los paquetes en el repositorio de Anaconda, proporcionando archivos binarios para Windows, Linux y MacOS. Básicamente, no te preocuparás por instalar nada porque Conda sabe todo lo que se ha instalado en tu computadora.

Amplíe su alcance con Anaconda Navigator

La interfaz gráfica de usuario integrada o GUI le permite iniciar aplicaciones mientras administra paquetes, entornos y canales de Conda. Esto significa que la GUI completará el proceso de instalación de paquetes sin solicitar un comando de línea de comandos. Incluso incluye estas aplicaciones por defecto: JupyterLab & Jupyter Notebook / QtConsole / Spyder / Glueviz / Orange / RStudio / Visual Studio Code.

¿Dónde se puede ejecutar este programa?

Anaconda 2019.07 tiene estos requisitos del sistema:

- Sistema operativo: Windows 7 o posterior, macOS 10.10+ de 64 bits o Linux, incluidos Ubuntu, RedHat, CentOS 6+.
- Arquitectura del sistema: Windows- 64 bits x86, 32 bits x86; MacOS: x86 de 64 bits; Linux: x86 de 64 bits, Power8/Power9 de 64 bits.
- 5 GB de espacio en disco o más.

Los desarrolladores de Anaconda recomiendan que instale Anaconda para el usuario local, por lo que no necesitará permisos de administrador. O bien, puede optar por instalar Anaconda en todo el sistema, lo que requiere permisos de administrador.

¿Hay una mejor alternativa?

Si está buscando un entorno simple dedicado a Python, entonces necesita PyCharm. Dirigido específicamente a los programadores de Python, este entorno de desarrollo integrado está repleto de herramientas de programación que pueden impresionar tanto a los desarrolladores nuevos como a los experimentados. Proporciona todas las herramientas en un sistema centralizado para que pueda aumentar su eficiencia y eficacia. Las características como el análisis de código, el depurador gráfico y el probador de unidades lo ayudan a integrar los programas de Python con los sistemas de control de versiones. De hecho, cada uno de los resultados que realice será capaz de desarrollo web desde diferentes marcos web como Django, web2py y Flask. Ofrece herramientas automatizadas como refactorizaciones de código, comprobaciones de PEP8 y asistencia de prueba para crear su código, pero lo que más se destaca es Smart Assistance. Corrige cualquiera de sus errores o partes completas de su código. Con PyCharm,

nuestra toma

La gran cantidad de opciones innovadoras de Anaconda la convierte en la mejor plataforma de ciencia de datos para todas las empresas. Al ofrecer herramientas de colaboración, escalabilidad y seguridad superiores, nunca más tendrá que preocuparse por recopilar big data.

¿Deberías descargarlo?

Si tiene experiencia con otros programas de administración e implementación de paquetes, haga el gran cambio y descargue Anaconda.

Máximos

  • Amplias herramientas de ciencia de datos
  • Las funciones se pueden escalar
  • Nodos flexibles
  • Almacenamiento en la nube confiable
  • Complejo para principiantes.
  • Difícil de maximizar por organizaciones pequeñas
  • Funciones mínimas automatizadas

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